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El intervalo de confianza de la media es un término estadístico utilizado para describir el rango de valores en el que se espera que caiga la media real, según sus datos y su nivel de confianza. El nivel de confianza más utilizado es el 95 por ciento, lo que significa que existe una probabilidad del 95 por ciento de que la media real se encuentre dentro del intervalo de confianza que ha calculado. Para calcular el intervalo de confianza, debe conocer la media de su conjunto de datos, la desviación estándar, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza elegido.
Calcule la media, si aún no lo ha hecho, agregando todos los valores en su conjunto de datos y dividiendo por el número de valores. Por ejemplo, si su conjunto de datos fuera 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 y 99, obtendría 91.5 para la media.
Calcule la desviación estándar para el conjunto de datos, si aún no lo ha hecho. En nuestro ejemplo, la desviación estándar del conjunto de datos es 4.14.
Determine el error estándar de la media dividiendo la desviación estándar por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. En este ejemplo, dividiría 4.14, la desviación estándar, por la raíz cuadrada de 8, el tamaño de la muestra, para obtener aproximadamente 1.414 para el error estándar.
Determine el valor crítico para t utilizando una tabla t. Puede encontrar uno en su libro de estadísticas o mediante una búsqueda en línea. El número de grados de libertad es igual a uno menos que el número de puntos de datos en su conjunto, en nuestro caso, 7, y el valor p es el nivel de confianza. En este ejemplo, si deseara un intervalo de confianza del 95 por ciento y tuviera siete grados de libertad, su valor crítico para t sería 2.365.
Multiplique el valor crítico por el error estándar. Continuando con el ejemplo, multiplicaría 2.365 por 1.414 y obtendría 3.344.
Reste esta cifra de la media de su conjunto de datos, y luego agregue esta cifra a la media, para encontrar el límite inferior y superior del intervalo de confianza. Por ejemplo, restarías 3.344 de la media de 91.5 para encontrar el límite inferior en 88.2, y sumarlo para encontrar el límite superior en 94.8. Este rango, 88.2 a 94.8, es su intervalo de confianza para la media.