Contenido
- Calcular una matriz de correlación con R
- Calcular una matriz de correlación con SAS
- Consejos
- Advertencias
La correlación (r) es una medida de la relación lineal entre dos variables. Por ejemplo, la longitud de la pierna y la longitud del torso están altamente correlacionadas; la altura y el peso están menos correlacionados, y la altura y la longitud del nombre (en letras) no están correlacionadas.
Una correlación positiva perfecta: r = 1. (Cuando uno sube, el otro sube) Una correlación negativa perfecta: r = -1 (Cuando uno sube, el otro baja) Sin correlación: r = 0 (No hay lineal relación)
Una matriz de correlación es una matriz de muchas correlaciones.
Calcular una matriz de correlación con R
Obtén los datos. Si sus datos están en Excel, el método más fácil es guardarlos como un archivo .csv (en Excel 7, haga clic en "Archivo", luego "Guardar como", luego "otros formatos". Luego, en "Guardar como tipo", desplácese hasta CSV (valores separados por comas). Cada fila debe tener datos sobre un tema, y cada columna debe ser una variable.
Lea los datos en R usando read.csv. Por ejemplo, si sus datos están en "c: mydisk mydir data.csv" ingrese mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").
Calcule la matriz de correlación usando cor (). Por ejemplo: cor (mydata). O bien, puede almacenar la matriz de correlación como un objeto para su uso posterior, utilizando: cormat <- cor (mydata).
Calcular una matriz de correlación con SAS
Obtén los datos. SAS puede leer datos en muchos formatos. Si almacena sus datos en Excel, tenga un tema en cada fila y una variable en cada columna
Lea los datos en SAS. Puede usar el asistente IMPORTAR para obtener sus datos. Haga clic en "Archivo", luego "Importar datos", luego elija un tipo de datos usando el menú desplegable. Haga clic en "Siguiente" y navegue hasta sus datos, luego haga clic en "Finalizar".
Calcule la matriz de correlación. Si sus datos se guardan en SAS como mydata, con las variables VAR1, VAR2 y VAR3, escriba: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; CORRER;