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Los estadísticos usan el término "normal" para describir un conjunto de números cuya distribución de frecuencia tiene forma de campana y es simétrica a cada lado de su valor medio. También usan un valor conocido como desviación estándar para medir la extensión del conjunto. Puede tomar cualquier número de dicho conjunto de datos y realizar una operación matemática para cambiarlo a una puntuación Z, que muestra qué tan lejos está ese valor de la media en múltiplos de la desviación estándar. Suponiendo que ya conoce su puntaje Z, puede usarlo para encontrar el porcentaje de valores en su colección de números que se encuentran dentro de una región determinada.
Discuta sus requisitos estadísticos particulares con un maestro o compañero de trabajo y determine si desea conocer el porcentaje de números en su conjunto de datos que están por encima o por debajo del valor asociado con su puntaje Z. Como ejemplo, si tiene una colección de puntajes SAT de estudiantes que tienen una distribución normal perfecta, es posible que desee saber qué porcentaje de estudiantes obtuvo puntajes superiores a 2,000, que calculó que tienen un puntaje Z correspondiente de 2.85.
Abra un libro de referencia estadística en la tabla z y escanee la columna más a la izquierda de la tabla hasta que vea los primeros dos dígitos de su puntaje Z. Esto lo alineará con la fila de la tabla que necesita para encontrar su porcentaje. Por ejemplo, para su puntaje Z de SAT de 2.85, encontrará los dígitos "2.8" a lo largo de la columna más a la izquierda y verá que esto se alinea con la fila 29.
Encuentra el tercer y último dígito de tu puntaje z en la fila superior de la tabla. Esto lo alineará con la columna adecuada dentro de la tabla. En el caso del ejemplo SAT, la puntuación Z tiene un tercer dígito de "0.05", por lo que encontrará este valor en la fila superior y verá que se alinea con la sexta columna.
Busque la intersección dentro de la parte principal de la tabla donde se encuentran la fila y la columna que acaba de identificar. Aquí es donde encontrará el valor de porcentaje asociado con su puntaje Z. En el ejemplo SAT, encontraría la intersección de la fila 29 y la sexta columna y encontraría el valor allí es 0.4978.
Resta el valor que acabas de encontrar de 0,5, si deseas calcular el porcentaje de datos en tu conjunto que es mayor que el valor que usaste para derivar tu puntaje Z. Por lo tanto, el cálculo en el caso del ejemplo SAT sería 0.5 - 0.4978 = 0.0022.
Multiplique el resultado de su último cálculo por 100 para que sea un porcentaje. El resultado es el porcentaje de valores en su conjunto que están por encima del valor que convirtió en su puntaje Z. En el caso del ejemplo, multiplicaría 0.0022 por 100 y concluiría que el 0.22 por ciento de los estudiantes tuvo un puntaje SAT superior a 2,000.
Reste el valor que acaba de derivar de 100 para calcular el porcentaje de valores en su conjunto de datos que están por debajo del valor que convirtió en una puntuación Z. En el ejemplo, calcularía 100 menos 0.22 y concluiría que el 99.78 por ciento de los estudiantes obtuvieron calificaciones inferiores a 2,000.