La media, la mediana y la moda son medidas de tendencia central y también pueden denominarse colectivamente como tipos de promedios. El término "media" en la estafa de estadística se refiere específicamente a la media aritmética ya que existen otros tipos de medias, como la media geométrica o la media armónica. La media aritmética también se conoce con frecuencia como "el promedio" en el uso común, aunque esto es matemáticamente impreciso, ya que hay otros tipos de promedios.
Definir algunos términos estadísticos. Todas las medidas de tendencia central se calculan a partir de una colección de números conocidos como un conjunto de datos. Cada miembro de un conjunto de datos también se conoce como un punto de datos.
Determinar la media aritmética de un conjunto de datos. La media aritmética se define como la suma de los puntos de datos dividida por el número de puntos de datos. Por lo tanto, un conjunto de datos que consta de 12, 15, 16 y 19 tendría una media aritmética de (12 + 15 + 16 + 19) / 4 = 62/4 = 15.5
Evaluar la mediana de un conjunto de datos con un número impar de puntos de datos. Organice los puntos de datos en orden ascendente de valor. La mediana será el punto de datos "medio" de modo que la mitad de los puntos de datos restantes sean menores o iguales a la mediana y la otra mitad de los puntos de datos restantes sean mayores o iguales a la mediana. Por ejemplo, la mediana del conjunto de datos {1, 2, 2, 3, 4} es 2.
Encuentre la mediana de un conjunto de datos con un número par de puntos de datos. Organice los puntos de datos en orden ascendente de valor. La mediana será la suma de los dos puntos de datos "medios" divididos por 2. Por ejemplo, la mediana del conjunto de datos {1, 2, 2, 3, 4, 5} es (2 + 3) / 2 = 2.5 .
Calcular el modo de un conjunto de datos. El modo se define como el valor en el conjunto de datos que ocurre con mayor frecuencia. Si se produce más de un valor el mismo número de veces, todos estos valores son modos para el conjunto de datos. Por ejemplo, 2 y 3 son modos para el conjunto de datos (1, 2, 2, 3, 3, 4).