Cómo explicar la suma y las reglas de probabilidad del producto

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Autor: Monica Porter
Fecha De Creación: 22 Marcha 2021
Fecha De Actualización: 3 Mes De Julio 2024
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Cómo explicar la suma y las reglas de probabilidad del producto - Ciencias
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Contenido

Las reglas de probabilidad de suma y producto se refieren a métodos para calcular la probabilidad de dos eventos, dadas las probabilidades de cada evento. La regla de la suma es para encontrar la probabilidad de cualquiera de los dos eventos que no pueden ocurrir simultáneamente. La regla del producto es encontrar la probabilidad de dos eventos que sean independientes.


Explicando la regla de la suma

    Escribe la regla de la suma y explícala en palabras. La regla de la suma viene dada por P (A + B) = P (A) + P (B). Explique que A y B son eventos que podrían ocurrir, pero que no pueden ocurrir al mismo tiempo.

    Dé ejemplos de eventos que no pueden ocurrir simultáneamente y muestre cómo funciona la regla. Un ejemplo: la probabilidad de que la próxima persona que ingrese a clase sea un estudiante y la probabilidad de que la próxima persona sea maestra. Si la probabilidad de que la persona sea estudiante es 0.8 y la probabilidad de que la persona sea maestra es 0.1, entonces la probabilidad de que la persona sea maestra o estudiante es 0.8 + 0.1 = 0.9.

    Dé ejemplos de eventos que pueden ocurrir al mismo tiempo y muestre cómo falla la regla. Un ejemplo: la probabilidad de que el próximo lanzamiento de una moneda sea cara o que la próxima persona que ingrese a la clase sea un estudiante. Si la probabilidad de caras es 0.5 y la probabilidad de que la próxima persona sea un estudiante es 0.8, entonces la suma es 0.5 + 0.8 = 1.3; pero todas las probabilidades deben estar entre 0 y 1.


Regla del producto

    Escribe la regla y explica el significado. La regla del producto es P (E_F) = P (E) _P (F) donde E y F son eventos que son independientes. Explique que la independencia significa que un evento que ocurre no tiene efecto sobre la probabilidad de que ocurra el otro evento.

    Dé ejemplos de cómo funciona la regla cuando los eventos son independientes. Un ejemplo: al elegir cartas de un mazo de 52 cartas, la probabilidad de obtener un as es 4/52 = 1/13, porque hay 4 ases entre las 52 cartas (esto debería haberse explicado en una lección anterior). La probabilidad de elegir un corazón es 13/52 = 1/4. La probabilidad de elegir el as de corazones es 1/4 * 1/13 = 1/52.

    Dé ejemplos donde la regla falla porque los eventos no son independientes. Un ejemplo: la probabilidad de elegir un as es 1/13, la probabilidad de elegir un dos también es 1/13. Pero la probabilidad de elegir un as y un dos en la misma carta no es 1/13 * 1/13, es 0, porque los eventos no son independientes.