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El tiempo de supervivencia es un término utilizado por los estadísticos para cualquier tipo de datos del tiempo transcurrido hasta el evento, no solo la supervivencia. Por ejemplo, podría ser tiempo de graduación para estudiantes o tiempo de divorcio para parejas casadas. La clave de variables como esta es que están censuradas; en otras palabras, generalmente no tienes información completa. Con mucho, el tipo más común de censura es la "censura a la derecha". Esto ocurre cuando el evento en cuestión no le sucede a todos los sujetos en su muestra. Por ejemplo, si está siguiendo a los estudiantes, no todos se graduarán antes de que termine su estudio. No podrá saber si se graduarán o cuándo.
Enumere el tiempo de supervivencia de todos los sujetos en su muestra. Por ejemplo, si tiene cinco estudiantes (en un estudio real, tendría más) y sus tiempos de graduación fueron 3 años, 4 años (hasta ahora), 4.5 años, 3.5 años y 7 años (hasta ahora), escriba el tiempos: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Ponga un signo más (u otra marca) al lado de cualquier momento que esté censurado correctamente (es decir, aquellos que aún no han tenido lugar). Su lista se vería así: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determine si más de la mitad de los datos están censurados. Para hacer esto, divida el número de sujetos con signos más (datos censurados) por el número total de sujetos. Si esto es más de 0.5, la mediana no existe. En el ejemplo, 2 de cada 5 sujetos tienen datos censurados. Eso es menos de la mitad, entonces la mediana existe.
Ordena los tiempos de supervivencia del más corto al más largo. Usando el ejemplo, se ordenarían así: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Divide el número de sujetos entre 2 y redondea hacia abajo. En el ejemplo 5 ÷ 2 = 2.5 y redondeando hacia abajo da 2.
Encuentre el tiempo de supervivencia de primer orden que es mayor que este número. Este es el tiempo medio de supervivencia. En el ejemplo, 4 es el primer número que es mayor que otros dos números; Este es el tiempo medio de supervivencia.