Contenido
- TL; DR (demasiado largo; no leído)
- Un ejemplo de cálculo de MTBF
- Poner el MTBR en Con
- Otra estadística: el cálculo MTTR
El MTBF, o tiempo medio entre fallas, es una medida estadística utilizada para predecir el comportamiento de un gran grupo de muestras o unidades. Por ejemplo, el MTBF se puede usar para determinar programas de mantenimiento, para determinar cuántos repuestos se deben tener disponibles para compensar las fallas en un grupo de unidades, o como un indicador de la confiabilidad del sistema. Para calcular el MTBF, debe conocer la unidad total de horas de prueba realizadas durante el ensayo en cuestión y la cantidad de fallas que ocurrieron.
TL; DR (demasiado largo; no leído)
La fórmula para el tiempo medio entre fallas o MTBF es:
T / R, dónde T es el número total de horas unitarias desde el juicio en cuestión, y R es la cantidad de fallas
Un ejemplo de cálculo de MTBF
Ya sea que esté evaluando la confiabilidad del nuevo software o tratando de decidir cuántos widgets de repuesto debe tener a mano en su almacén, el proceso para calcular MTBF es el mismo.
La primera métrica que debe conocer es el total de "horas unitarias" de pruebas que se realizaron en su estudio de confiabilidad. Imagine que su sujeto son widgets de almacén y que 50 de ellos fueron probados durante 500 horas cada uno. En ese caso, la unidad total de horas dedicadas a las pruebas es:
50 × 500 = 25,000 horas
Luego, identifique el número de fallas en toda la población que se probó. En este caso, considere que hubo 10 fallas de widgets en total.
Usted sabe que se realizaron 25,000 horas de prueba en total y hubo 10 fallas de widgets. Divida el número total de horas de prueba por el número de fallas para encontrar el tiempo medio entre fallas:
25000 horas unidad ÷ 10 = 2500 horas unidad
Entonces, en este modelo de datos en particular, el MTBR es de 2.500 horas unitarias.
Poner el MTBR en Con
Antes de comenzar a calcular una "ecuación de confiabilidad" como el MTBF, es importante comprender su con. El MTBF no está destinado a predecir el comportamiento de una sola unidad; en cambio, está destinado a predecir los resultados típicos de un grupo de unidades. En el ejemplo anterior, sus cálculos no le dicen que se espera que cada widget dure 2.500 horas. En cambio, dicen que si ejecuta un grupo de widgets, el tiempo promedio entre fallas dentro del grupo es de 2,500 horas.
Otra estadística: el cálculo MTTR
Uno de los desafíos de las estadísticas es hacer que sus modelos estadísticos reflejen situaciones del mundo real con la mayor precisión posible. Por lo tanto, es posible que sus cálculos de confiabilidad también necesiten incluir el MTTR, o el tiempo promedio de reparación, ya sea para estimar el tiempo de inactividad dentro de sus sistemas o presupuestar las horas del personal para efectuar dichas reparaciones.
Para calcular el MTTR, divida el tiempo total dedicado a las reparaciones por el número de reparaciones realizadas. Entonces, si durante la prueba del widget de su almacén, su equipo de mantenimiento trabajó 500 personas horas y realizó 10 reparaciones, podría extrapolar el MTTR:
500 horas de persona ÷ 10 = 50 horas de persona
Entonces, su MTTR es de 50 horas por reparación. Esto no significa que cada reparación demorará 50 horas; de hecho, puede haber bastante disparidad entre los tiempos de reparación reales. Nuevamente, esto no es una predicción de que cada reparación, o incluso la mayoría de las reparaciones, tomará 50 horas de persona para realizar. Simplemente te dice que cuando das un paso atrás y miras la población de widgets en su conjunto, la población en su conjunto comenzará a acercarse a ese promedio.