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El error estándar de la media, también conocido como la desviación estándar de la media, ayuda a determinar las diferencias entre más de una muestra de información. El cálculo tiene en cuenta las variaciones que pueden estar presentes en los datos. Por ejemplo, si toma el peso de múltiples muestras de hombres, las mediciones pueden variar sustancialmente en cada muestra; algunos pueden pesar 150 libras mientras que otros, 300 libras. Sin embargo, la media de estas muestras variará solo unas pocas libras. El error estándar de la media ilustra cuánto varían los diferentes pesos de la media.
Escriba la fórmula σM = σ / √N para determinar el error estándar de la media. En esta fórmula, σM representa el error estándar de la media, el número que está buscando, σ representa la desviación estándar de la distribución original y √N es el cuadrado del tamaño de la muestra.
Determine la desviación estándar de la distribución original. La desviación estándar simplemente nos dice qué tan separados están los números en la recta numérica. Se le puede proporcionar la información si está resolviendo un problema de estadísticas. Si es así, reemplace el σ en su fórmula con la desviación estándar. Si no se proporciona, tendrá que encontrarlo por su cuenta.
Encuentre la media de su conjunto de números si no se proporciona la desviación estándar; es decir, sume todos los números, luego divida esa suma por la cantidad de elementos que agregó. Reste la media de cada uno de sus números originales y cuadre los resultados de cada uno. Determine el promedio de este nuevo conjunto de números que calculó; la respuesta te dará la varianza. Cuadra la varianza para encontrar la desviación estándar. Inserte el número para el símbolo σ en su fórmula.
Determinar el tamaño de la muestra. El tamaño de la muestra es el número de artículos u observaciones con los que está trabajando. Reemplace la N en la fórmula con el tamaño de su muestra.
Encuentra la raíz cuadrada del tamaño de la muestra con tu calculadora.
Divida la desviación estándar por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. La respuesta le dará el error estándar de la media.