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Supongamos que es un fabricante de ropa y desea maximizar las ganancias. Una forma de hacerlo es determinar la altura media de las personas en su ciudad o país de mercado y hacer que la mayor parte de su ropa se ajuste a personas de esa altura. Debido a que no es práctico medir la altura de cada persona, medirías las alturas de solo algunas personas y promediarías los resultados de esa muestra. En estadística, este promedio es la barra x, que aparece como una x con una línea horizontal sobre ella. Es un promedio aritmético simple, lo que significa que es la suma de todas las mediciones dividida por el número de mediciones.
TL; DR (demasiado largo; no leído)
Calcule la barra x para una muestra sumando los valores de medición y dividiendo por el número de mediciones. En otras palabras, la barra x es un promedio aritmético simple.
Definición matemática
En notación matemática, la definición de barra x parece más sofisticada y compleja de lo que realmente es. Si tiene varias medidas n, y representa cada medida con la letra x, obtendrá la barra x al realizar la siguiente operación:
x-bar = ∑x_yo_/norte
Esto simplemente significa que agrega todos los valores de xyo para valores de yo de 0 a n y dividir por el número de mediciones. Un ejemplo familiar demuestra cuán sencillo es esto:
En una serie de exámenes a lo largo del año escolar, un estudiante obtiene los siguientes puntajes porcentuales: 72, 55, 83, 62, 77, 80 y 87. Suponiendo que todos los exámenes cuentan para lo mismo, ¿cuál es el puntaje promedio de los estudiantes? Para obtener la respuesta, sume todos los puntajes para obtener 516 y divida por el número de pruebas, que es 7 para obtener 73.7 o, redondeando, 74 por ciento.
Mejorando la precisión de la barra X
Solo puede calcular la media real de una población midiendo a cada individuo de la población. Los estadísticos denotan esta verdadera media con la letra griega minúscula mu (µ). Debido a que es una aproximación, la barra x no necesariamente es igual a µ, pero la aproximación se acerca a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Otra forma de aumentar la precisión es medir varias muestras, calcular la barra x para cada muestra y encontrar la media de todas las barras x calculadas.
El diseñador de ropa que mide la altura de las personas probablemente querría tomar más de una muestra y calcular la barra x para cada muestra. Eso ayuda a evitar anomalías. Por ejemplo, una muestra tomada en una práctica de baloncesto no es tan probable que sea indicativa de la población en su conjunto como una serie de muestras tomadas en diferentes sectores de la población. Cuantas más medidas tome al calcular la barra x, y cuantos más cálculos separados de la barra x pueda promediar en un número final, menor será la desviación estándar de la media resultante.