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En estadística y estudios científicos, el uso de variables es un aspecto importante de estructurar y completar una prueba o encuesta. Si bien la mayoría de las personas están familiarizadas con las variables independientes y dependientes, otro tipo de variable puede cambiar el resultado de los resultados. Esa tercera variable es la variable no controlada, también conocida como la variable de confusión.
Definición
Una variable no controlada, o variable mediadora, es la variable en un experimento que tiene el potencial de impactar negativamente la relación entre las variables independientes y dependientes. Esto puede causar correlaciones falsas, análisis incorrecto de resultados y rechazos incorrectos de una hipótesis nula.
Métodos de evitación
Puede reducir o eliminar los efectos de las variables no controladas si tiene un diseño claramente planificado para el experimento junto con comprobaciones consistentes de las variables no controladas. Algunos métodos para reducir las variables no controladas son los grupos de experimentos aleatorios, los controles estrictos de las variables independientes y la definición estricta de las variables en factores que se pueden medir para deshacerse de los factores "difusos".
Ejemplo
Un ejemplo de cómo una variable no controlada puede alterar los resultados de un experimento es cuando una persona se enoja, le duele mucho la cabeza. Sería fácil afirmar que sus dolores de cabeza son el resultado de su enojo hasta que considere el hecho de que bebe más bebidas que contienen cafeína y duerme menos de seis horas por noche en promedio cuando está enojado. Estas variables de confusión alteran la relación entre la ira y los dolores de cabeza, porque no tienes una manera de determinar cuál de las tres variables causa el dolor en su cabeza.
Causalidad y correlación
El problema de las variables no controladas a menudo ocurre en relación con problemas de correlación y causalidad. Debido a que la correlación no significa necesariamente causalidad, el análisis basado en los hallazgos de variables no controladas puede crear una lectura incorrecta de un vínculo entre dos variables. Siempre debe usar el juicio humano al analizar los resultados de las pruebas para determinar si una variable no controlada causó problemas subyacentes que condujeron a resultados incorrectos.