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Determinar la probabilidad de que algo ocurra es un problema matemático que se aplica con frecuencia en el mundo en general, por lo que comprender cómo funciona podría serle útil en el futuro. Las estimaciones se utilizan en negocios, ciencias y finanzas para ayudar a las personas a proyectar lo que puede suceder en los próximos meses y años. De eso se trata la probabilidad: hacer una suposición educada sobre lo que podría suceder en el futuro. Hay diferentes formas de estimar la probabilidad de que ocurra una ocurrencia particular y dos de ellas se conocen como probabilidad teórica y empírica.
Probabilidad teórica
La probabilidad teórica, también conocida como probabilidad a priori, se calcula antes de que ocurra cualquier evento. Por ejemplo, si lanzara un par de dados, podría calcular la probabilidad teórica de lanzar un cuatro antes de que se haya lanzado ningún dado. Los matemáticos hacen esto a través de una ecuación simple. El número de posibles resultados se divide por el número de formas en que se puede llegar a un resultado particular. Hay 36 resultados posibles diferentes después de lanzar los dados; sin embargo, solo hay tres formas en que puedes sacar un cuatro. Los dados podrían caer en uno y tres, dos y dos, o tres y uno. Por lo tanto, la probabilidad de sacar un cuatro cuando se usan dos dados es 3/11.
Probabilidad empírica
La probabilidad empírica se calcula después de que ha ocurrido el evento. Al observar el patrón de eventos y la frecuencia con la que se ha visto cierto resultado, los matemáticos intentan estimar con qué frecuencia pueden esperar ver un cierto resultado en el futuro. Si arrojaste una moneda dos veces y la primera vez que salió cara y la segunda vez salió cara, podrías suponer que la probabilidad de que la moneda caiga en la cara es 1/2. Sin embargo, esta es una forma muy básica de probabilidad empírica y tiene un alto riesgo de ser incorrecta porque se ha observado una serie de solo dos eventos (lanzamiento de monedas). Si lanzaras la moneda 100 veces, obtendrías una visión más clara de cuán probable es que la moneda caiga en las caras cada vez. Cuantos más datos puedan analizarse, más precisa será su estimación.
Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva está más conectada con el significado original de la palabra probable - como similar a plausible - que su aplicación matemática. Este tipo de probabilidad se refiere a una intuición o juicio personal sobre lo que podría suceder o lo que probablemente sea cierto. Se usa cuando otros cálculos de probabilidad son inciertos y tienden a ser dados por una persona con experiencia en el campo. Por ejemplo, un médico puede dar una aproximación de la esperanza de vida.
Aplicaciones prácticas
Los diversos tipos de probabilidad tienen aplicaciones prácticas muy diferentes; En algunos casos, la probabilidad teórica le daría un resultado menos preciso que la probabilidad empírica y viceversa. Las casas de apuestas son más propensas a utilizar la probabilidad empírica para dar las probabilidades sobre un caballo, por ejemplo, porque simplemente calcular la probabilidad de que un caballo gane sería inexacto dadas las diferentes actuaciones de los animales y los jinetes. Por lo tanto, es más probable que las casas de apuestas miren el rendimiento pasado para decidir la probabilidad de que un caballo gane. Sin embargo, si estuvieras jugando con dados, sería mejor calcular la probabilidad teórica de que el dado cayera en un cierto número, ya que cada número de cada dado tiene la misma probabilidad de aparecer. Mirando hacia atrás en el rendimiento pasado de los dados puede ser redundante.