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La estadística es el estudio de probabilidad utilizado para determinar la probabilidad de que ocurra un evento. Hay muchas formas diferentes de evaluar la probabilidad y las estadísticas, y una de las más conocidas es la prueba de Chi-cuadrado. Al igual que cualquier prueba estadística, la prueba Chi-Square debe tener en cuenta los grados de libertad antes de tomar una decisión estadística.
Bondad para encajar
El Chi-Square se usa para probar y comparar dos tipos diferentes de datos: datos observados y datos esperados. Mide lo que se llama "bondad para adaptarse", que es la diferencia entre lo que esperaría y lo que se ha observado. Por ejemplo, estadísticamente hablando, si lanzas una moneda 50 veces deberías obtener 25 caras y 25 colas. Sin embargo, en realidad lanzas una moneda 50 veces y cae en la cola 19 veces y en la cola 31 veces. Usando estos datos, un estadístico podría teorizar sobre por qué ocurrieron estas diferencias.
Grados de libertad
Los grados de libertad son las medidas del número de valores en la estadística que pueden variar libremente sin influir en el resultado de la estadística. Las pruebas estadísticas, incluido el Chi-Square, a menudo se basan en estimaciones muy precisas basadas en diversos datos vitales. Los estadísticos utilizan estas estimaciones para crear fórmulas estadísticas que calculen el resultado final de su análisis estadístico. La información utilizada en el análisis puede variar, pero siempre debe haber al menos una categoría fija de información; El resto de las categorías son grados de libertad. Esto es importante porque aunque la estadística es una ciencia matemática, a menudo se basa en hipótesis que pueden ser difíciles de calcular con precisión.
Calculador
Calcular los grados de libertad en la prueba Chi-Square es muy simple. Encuentre cuántas categorías tiene en su análisis estadístico y reste por una. Por ejemplo, imagine que está estudiando las tasas de natalidad esperadas de los elefantes versus la tasa de natalidad observada. Las categorías incluyen las edades de la madre, la edad del padre y el sexo de sus hijos nacidos. Eso te da tres categorías en tu estudio. Resta uno de eso para obtener dos como tu grado de libertad. Básicamente, cuantas más categorías tenga en su estudio, más grados de libertad tendrá para experimentar en análisis estadísticos posteriores.
Importancia
Los grados de libertad son importantes en la prueba de Chi-cuadrado porque los resultados observados a menudo difieren significativamente de los resultados esperados, y estos grados de libertad son necesarios para probar diferentes situaciones hipotéticas. Básicamente, puede tomar los datos que ha reunido para su análisis y reutilizarlos para realizar otro análisis estadístico. Estos nuevos estudios pueden ayudar a explicar las diferencias entre los resultados esperados y los resultados observados de manera más completa.