Muchos proyectos de investigación de nivel de posgrado implican distribuir encuestas y analizar los resultados que se obtienen. La escala Likert es una de las métricas más populares para la investigación de actitudes. Si realiza una encuesta de Likert, verá una serie de declaraciones y se le pedirá que indique si está "totalmente en desacuerdo", "en desacuerdo", "ligeramente en desacuerdo", "indeciso", "ligeramente de acuerdo", "de acuerdo". o "totalmente de acuerdo". A cualquier respuesta que elija se le asigna un valor en puntos, y los investigadores que realizan la encuesta interpretan los resultados.
Asigne a cada respuesta un valor de punto, de 1 a 5 o de 1 a 7, dependiendo de cuántas respuestas posibles haya. Algunos diseñadores de encuestas no incluyen las opciones "ligeramente" en el lado de acuerdo o en desacuerdo. Los valores comunes para las opciones comienzan con "totalmente en desacuerdo" en 1 punto y "totalmente de acuerdo" en 5 o 7 puntos.
Tabule sus resultados y encuentre el "modo", o el número más frecuente, y la "media", o la respuesta promedio. Si su muestra es lo suficientemente grande, ambas métricas serán valiosas. El modo le dirá la respuesta más común a cada enunciado. Y aunque los valores numéricos para cada respuesta no son tan objetivos como lo serían los números de conteo, la media le dará la respuesta promedio general.
Cree una representación gráfica de las respuestas utilizando un gráfico de barras, dando una columna a cada una de las opciones de respuesta. Bajo el eje horizontal, etiquete cada una de las opciones de respuesta con el valor del punto y marque las líneas que cruzan el eje vertical con diferentes números: 50, 100, 150, 200 y así sucesivamente. Estos números variarán según el número de encuestados. Elija una escala que se ajuste a todos sus totales de respuesta pero que también muestre las diferencias entre ellos de manera significativa. Si solo tiene 30 encuestados y su primer número en el eje es 100, no podrá mostrar diferencias significativas entre las distintas columnas.
Desagregue sus datos según sea necesario para sus necesidades de investigación. Es posible que desee separar los datos por grupos de edad, género, etnia, religión u otras variables. Cree un gráfico de barras para cada grupo separado que desee analizar.
Use una de una variedad de pruebas de análisis de varianza para analizar sus datos. Muchas encuestas de actitud se realizan en dos puntos diferentes en el tiempo, para evaluar las actitudes a lo largo del tiempo. Otros se acaban de hacer una vez, para ver cómo se sienten los grupos de personas acerca de las declaraciones en un momento determinado. Las pruebas como Kruskal-Wallis, Mann-Whitney y el análisis de chi-cuadrado pueden tomar datos de actitud de las encuestas Likert y proporcionar diferentes formas de análisis.
Determine si sus resultados muestran diferencias significativas que coinciden o contradicen su hipótesis. La definición de "importancia" variará según la prueba que utilice. Sin embargo, si sus resultados muestran diferencias significativas, por ejemplo, en la forma en que los adherentes a las diferentes religiones se sienten acerca de cómo se visten las modelos en las portadas de las revistas de moda, entonces puede encontrar aplicaciones de esa investigación para editores de moda.