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En todas las pruebas de hipótesis estadísticas, hay dos estadísticas especialmente importantes: alfa y beta. Estos valores representan, respectivamente, la probabilidad de un error de tipo I y la probabilidad de un error de tipo II. Un error de tipo I es un falso positivo o una conclusión que establece que existe una relación significativa en los datos cuando, de hecho, no existe una relación significativa. Un error de tipo II es un falso negativo o una conclusión que establece que no hay relación en los datos cuando de hecho hay una relación significativa. Por lo general, la beta es difícil de encontrar. Sin embargo, si ya tiene una hipótesis alfa, puede usar técnicas matemáticas para calcular la beta. Estas técnicas requieren información adicional: un valor alfa, un tamaño de muestra y un tamaño de efecto. El valor alfa proviene de su hipótesis alfa; Es la probabilidad de error tipo I. El tamaño de la muestra es el número de puntos de datos en su conjunto de datos. El tamaño del efecto generalmente se estima a partir de datos anteriores.
Enumere los valores que se necesitan en el cálculo beta. Estos valores incluyen alfa, el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra. Si no tiene datos anteriores que indiquen un tamaño de efecto claro, use el valor 0.3 para ser conservador. Esencialmente, el tamaño del efecto es la fuerza de la relación en los datos; por lo tanto, se toma 0.3, ya que es un tamaño de efecto "moderado".
Encuentre la puntuación Z para el valor 1 - alfa / 2. Esta puntuación Z se utilizará en el cálculo beta. Después de calcular el valor numérico para 1 - alfa / 2, busque la puntuación Z correspondiente a ese valor. Esta es la puntuación Z necesaria para calcular la beta.
Calcule la puntuación Z para el valor 1 - beta. Divide el tamaño del efecto entre 2 y toma la raíz cuadrada. Multiplica este resultado por el tamaño del efecto. Reste el puntaje Z encontrado en el último paso de este valor para llegar al puntaje Z para el valor 1 - beta.
Convierta el puntaje Z a 1 - beta como un número. "Inversa" busque el puntaje Z para 1 - beta al buscar primero el puntaje Z en la tabla Z. Rastree este puntaje Z de regreso a la columna (o fila) para encontrar un número. Este número es igual a 1 - beta.
Reste el número que acaba de encontrar de 1. Este resultado es beta.