Cómo eliminar el sesgo en la investigación cualitativa

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Autor: Monica Porter
Fecha De Creación: 22 Marcha 2021
Fecha De Actualización: 3 Mes De Julio 2024
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Cómo eliminar el sesgo en la investigación cualitativa - Ciencias
Cómo eliminar el sesgo en la investigación cualitativa - Ciencias

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La investigación cualitativa es un tipo de investigación científica que tiene como objetivo proporcionar respuestas a una pregunta sin sesgos. Utiliza procedimientos predeterminados, como entrevistar a los participantes para recopilar información y producir hallazgos. Los sesgos ocurren naturalmente en el diseño de su investigación, pero puede minimizar su impacto al reconocerlos y tratarlos. Un proyecto de investigación cualitativa imparcial respeta la dignidad de los participantes en la investigación, observa los principios fundamentales de la ética y tiene en cuenta todas las variables.


    Evite problemas de diseño al comprender las limitaciones del grupo de muestra. Por ejemplo, si está investigando los beneficios para la salud de un determinado alimento, tenga en cuenta si solo están involucradas mujeres o personas mayores de una edad en particular. El sesgo puede ocurrir cuando se excluyen ciertos grupos. Tenga en cuenta cualquier sesgo de omisión inevitable cambiando el diseño experimental.

    Asegúrese de que los participantes de la investigación sean independientes y tratados con respeto para que estén protegidos de la explotación. Esto asegura que las personas no sean seleccionadas en base a un deseo de probar un objetivo de investigación específico. Evite centrarse en un punto de vista al observar a los participantes, ya que esto pone en peligro la imparcialidad de la investigación.

    Permita a los participantes de la investigación suficiente tiempo para completar cuestionarios. El sesgo de procedimiento puede ocurrir si ejerce demasiada presión sobre ellos. Por ejemplo, los empleados a quienes se les pide que completen una encuesta durante un descanso para tomar café son más propensos a leer las preguntas sin leerlas correctamente.


    Tenga en cuenta los errores en la recopilación de datos y los procesos de medición. Por ejemplo, al recopilar información sobre prejuicios contra personas de otras razas, sepa que la mayoría de las personas son reacias a dar respuestas en una entrevista porque temen ser juzgadas y parecer racistas. Los investigadores a menudo se enfrentan al sesgo de medición mediante numerosas entrevistas y cuestionarios anónimos. Reconocen que las personas le dirán al entrevistador lo que creen que quiere escuchar en lugar de la verdad.

    Revise todas las variables que surgen del experimento para asegurarse de que no haya errores experimentales. Los falsos positivos y negativos crearán resultados sesgados.

    Asegúrese de que los resultados de la investigación se registren con precisión en la literatura para evitar sesgos de informe. Demuestre que comprende que existen ciertos sesgos y que ha hecho todo lo posible para considerar esto en el análisis y las estadísticas.


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