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En un momento u otro, probablemente haya utilizado programas de hojas de cálculo para encontrar la mejor ecuación lineal que se ajuste a un conjunto dado de puntos de datos, una operación llamada regresión lineal simple. Si alguna vez se ha preguntado exactamente cómo el programa de hoja de cálculo completa el cálculo, no se preocupe, no es mágico. En realidad, puede encontrar la línea que mejor se adapte a sí mismo sin un programa de hoja de cálculo simplemente conectando números con su calculadora. Desafortunadamente, la fórmula es complicada, pero se puede dividir en pasos fáciles y manejables.
Prepara los datos
Compila tus datos en una tabla. Escriba los valores x en una columna y los valores y en otra. Determine cuántas filas, por ejemplo, cuántos puntos de datos o valores x, y tiene en su tabla.
Agregue dos columnas más a la tabla. Designe una columna como "x al cuadrado" y la otra como "xy", para x veces y.
Complete la columna de x al cuadrado multiplicando cada valor de x por sí mismo, o cuadrándola. Por ejemplo, 2 al cuadrado es 4, porque 2 x 2 = 4.
Complete la columna xy multiplicando cada valor de x contra el valor correspondiente de y. Si x es 10 e y es 3, entonces 10 x 3 = 30.
Sume todos los números en la columna x y escriba la suma en la parte inferior de la columna x. Haga lo mismo para las otras tres columnas. Ahora usará estas sumas para encontrar una función lineal de la forma y = Mx + B, donde M y B son constantes.
Encuentra M
Multiplique el número de puntos en su conjunto de datos por la suma de la columna xy. Si la suma de la columna xy es 200, por ejemplo, y el número de puntos de datos es 10, el resultado sería 2000.
Multiplique la suma de la columna x por la suma de la columna y. Si la suma de la columna x es 20 y la suma de la columna y es 100, su respuesta sería 2000.
Reste el resultado en el Paso 2 del resultado en el Paso 1. En el ejemplo, su resultado sería 0.
Multiplique la cantidad de puntos de datos en su conjunto de datos por la suma de la columna x-cuadrado. Si su número de puntos de datos es 10 y la suma de su columna x cuadrado es 60, su respuesta sería 600.
Al cuadrado la suma de la columna x y restarlo de su resultado en el paso 4. Si la suma de la columna x es 20, 20 al cuadrado sería 400, entonces 600 - 400 es 200.
Divida su resultado del Paso 3 por su resultado del Paso 5. En el ejemplo, el resultado sería 0, ya que 0 dividido por cualquier número es 0. M = 0.
Encuentra B y resuelve la ecuación
Multiplique la suma de la columna x-cuadrado por la suma de la columna y. En el ejemplo, la suma de la columna x-cuadrado es 60 y la suma de la columna y es 100, entonces 60 x 100 = 6000.
Multiplique la suma de la columna x por la suma de la columna xy. Si la suma de la columna x es 20 y la suma de la columna xy es 200, entonces 20 x 200 = 4000.
Reste su respuesta en el Paso 2 de su respuesta en el Paso 1: 6000 - 4000 = 2000.
Multiplique la cantidad de puntos de datos en su conjunto de datos por la suma de la columna x-cuadrado. Si su número de puntos de datos es 10 y la suma de su columna x cuadrado es 60, su respuesta sería 600.
Al cuadrado la suma de la columna x y restarlo de su resultado en el Paso 4. Si la suma de la columna x es 20, entonces 20 al cuadrado sería 400, entonces 600 - 400 es 200.
Divida su resultado del Paso 3 por su resultado del Paso 5. En este ejemplo, 2000/200 sería 10, por lo que ahora sabe que B es 10.
Escriba la ecuación lineal que ha derivado utilizando la forma y = Mx + B. Ingrese los valores que ha calculado para M y B. En el ejemplo, M = 0 y B = 10, entonces y = 0x + 10 o y = 10.